Курсовая работа: Комплексный анализ рыбной отрасли
у
х1
х5
х8
х10
у
1
х1
-0,88300608
1
х5
0,45605173
-0,003474
1
х8
0,59499201
-0,342415
0,619844
1
х10
-0,635065
0,297207
-0,685489
-0,6729266
1
Для получения адекватной
модели необходимо устранить мультиколлинеарность, т.е. вывести из рассмотрения
факторы, которые имеют совокупное воздействие друг на друга. Наличие
мультиколлинеарности факторов может означать, что некоторые из них всегда будут
действовать в унисон. Для оценки мультиколлинеарности факторов может
использоваться определитель матрицы парных коэффициентов корреляции между
факторами. Чем ближе к нулю этот проеделитель, тем сильнее мультиколлинеарность
факторов. Для наших парных коэффициентов корреляции между факторами матрица
имеет вид:
Определитель матрицы
парных коэффициентов корреляции между факторами равен 0,2, что достаточно
близко к 0, следовательно, между оставшимися факторами наблюдается
мультиколлинеарность.
Продолжим удаление
факторов, являющихся самыми неинформативными, регулярно сопоставляя значения
множественного коэффициента корреляции и детерминации (который оценивает
качество построенной модели в целом) и проверяя значимость уравнения регрессии.
В следующих таблицах
представлены результаты регрессионного анализа после исключения факторов х1,
х5, х8, х10.
ВЫВОД ИТОГОВ
Регрессионная статистика
Множественный R
0,999530603
R-квадрат
0,999061427
Нормированный
R-квадрат
0,995307133
Стандартная
ошибка
29,05134237
Наблюдения
6
Дисперсионный анализ
df
SS
MS
F
Значимость
F
Регрессия
4
898372,4
224593,0982
266,111717
0,045939839
Остаток
1
843,9805
843,9804935
Итого
5
899216,4
Коэффициенты
Стандартная
ошибка
t-статистика
P-Значение
Y-пересечение
30538,08691
1623,46624
18,81042319
0,03381216
x1
-26,94728304
1,07745261
-25,01017937
0,02544087
x5
0,007316604
0,00087595
8,352752758
0,07585572
x8
-242,9957642
101,983594
-2,382694665
0,25297163
x10
-81,66075105
21,2523898
-3,842426757
0,16208611
По данным
вычислениям уравнение регрессии будет иметь вид:
Рефераты бесплатно, реферат бесплатно, сочинения, курсовые работы, реферат, доклады, рефераты, рефераты скачать, рефераты на тему, курсовые, дипломы, научные работы и многое другое.