Курсовая работа: Разработка управленческих решений

Метод экспертных оценок позволяет проранжировать факторы по степени важности и выбрать важнейшие из них.

Каждый эксперт, используя свой опыт, проставляет ранги значимости рассмотренных факторов. Наиболее значимым присваивается ранг 1, менее значимому ранг 2 и т.д. Если же, по мнению эксперта, факторы имеют одинаковую значимость, им присваивается одинаковый ранг, при этом эти ранги называются связанными рангами.

Этап 2. Производится обработка мнений экспертов. Если были введены связанные ранги, то необходимо, для обеспечения условий сопоставимости оценки, произвести их пересчет, который выполняется таким образом, чтобы å пересчитанных связанных рангов равнялась å натурального ряда числа чисел, равных числу рассмотренных факторов (см. табл. 3).

Таблица 3

 Матрица пересчитанных рангов

После пересчета связанных рангов определяется сумма баллов по строкам матрицы и определяется коэффициент значимости.

Исходя из суммы баллов и коэффициента значимости можно проранжировать рассмотренные факторы по степени важности: чем меньше сумма баллов (больше коэффициент значимости), тем важнее фактор. Средний балл за сессию будут выступать как функция: Бср = .

Итак, мы получили следующую последовательность:

х4 >-  >- х8 >- х6 >- х5 >- х7 >- х1

Вывод: в данном примере наиболее существенными являются факторы х1, х7, х5.

Полученный результат можно принять за основу и использовать в дальнейших исследованиях, исходя из уровня величины коэффициента конкордации W.

Этап 3. Величина этого коэффициента изменяется в пределах от 0 до 1, при чем, если коэффициент приобретает значение 0, то мнение всех экспертов совершенно различно, если 1 - то мнения абсолютно одинаковы.

Обычно считается, что если величина коэффициента конкордации превышает 0,5, то полученный результат можно взять за основу и использовать для последующих решений (приемлемая согласованность).

Если его значение менее 0,5, то необходимо повторить процесс, улучшить состав экспертов.

Коэффициент конкордации рассчитывается по следующей зависимости:

;

При наличии связанных рангов коэффициент W рассчитывается по формуле:

;         

S – отклонение среднего ранга j-го признака;

n – количество экспертов;

m – число экспертов;

t - число связанных рангов, введенных i-м экспертом;

 - сумма рангов значимости, введенных i-м экспертом (из исходных данных);

 - общая сумма рангов, введенных экспертами.

Вывод: коэффициент конкордации W<0,5, а следовательно, согласованность в оценках экспертов отсутствует.

Недостаток рассмотренного метода заключается в том, что эксперту при ранжировании факторов достаточно сложно ориентироваться в общей их совокупности. Эти недостатки исключает другая модификация метода экспертных оценок - это метод попарного сравнения.

1.2. Метод попарного сравнения

Суть метода состоит в том, что экспертам предлагается сравнить факторы между собой, при этом используется следующая шкала:

1. если фактор xi более значим, чем фактор xj , то это обозначается 1.

xi >- xj - [1]

2. если фактор xi менее значим, чем фактор xj , то это обозначается 0.

xi -< xj - [0]

3. если фактор xi имеет одинаковую значимость с фактором xj , то это обозначается 0,5. xi¥ xj - [0,5]

Суть метода состоит в том, что экспертам предлагается произвести попарную оценку факторов в форме матриц (таблица 4).

Таблица 4

Матрица попарного сравнения факторов, выполненная каждым экспертом

Страницы: 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15