Курсовая работа: Инновационный бизнес-план предприятия

П3 - долгосрочные пассивы (590);

П4 - постоянные пассивы (490);

Необходимые условия:

А1 ≥  П1 ;   А2  > П2

А3  ≥ П3;  А4   ≤ П4

Таким образом, мы можем сделать вывод, о не ликвидности баланса, так как наиболее ликвидных активов не хватает на покрытие наиболее срочных обязательств.

5. Экономико-математическая модель

В предыдущей главе на основе всей совокупности производственно-хозяйственных и финансовых факторов был проведен всесторонний анализ производственно-хозяйственной и финансовой деятельности ОАО «Белгородасбестоцемент» за последние 2 года. На основании проведенного анализа были сделаны выводы и предложены меры для финансового оздоровления предприятия. Но анализ экономического процесса должен включать не только качественную, но и количественную оценку. Выяснение количественных соотношений наиболее значимых экономических факторов средствами математического анализа позволяет более глубоко понять качественное содержание рассматриваемых явлений.

В настоящей экономико-математической модели в качестве исследуемого объекта берется рентабельность производства в % (Y), в качестве факторных признаков приняты следующие:

X1 – коэффициент материалоемкости.

X2 –коэффициент оборачиваемости.

X3 – коэффициент текучести.

Таблица 5.1.1.

Вспомогательная таблица для экономико-математической модели

Р Е З У Л Ь Т А Т Ы    Р Е Г Р Е С С И О Н Н О Г О   А Н А Л И З А

 ******************************************************************

   Число  независимых  факторов -    3

   Число  экспериментов         -   12

   МНОЖЕСТВЕННАЯ  ЛИНЕЙНАЯ  РЕГРЕССИЯ

   Список   регрессионных  переменных :

   ------------------------------------

 Z ( 1) =  X ( 1)

 Z ( 2) =  X ( 2)

 Z ( 3) =  X ( 3)

       Y = Z ( 4) = X ( 4)

МНОЖЕСТВЕННОЙ  РЕГРЕССИИ :

------------------------------------------------------------------------

. N   Предиктор      Отклик        Корреляционная матрица оценок (%)

.                                  1   2   3

------------------------------------------------------------------------

.          Y  =     .000

. 1.   Z( 1)   -    .432 * Z( 1)  100 -63  36

. 2.   Z( 2)   +    .020 * Z( 2)  -63 100 -94

. 3.   Z( 3)   -    .028 * Z( 3)   36 -94 100

   КОРРЕЛЯЦИОННАЯ  МАТРИЦА  ПРЕДИКТОРОВ  И  ОТКЛИКА

   ------------------------------------------------

. Номер   1      2      3      4    

.  1   1.000   .988   .983   .983

.  2    .988  1.000   .998   .987

.  3    .983   .998  1.000   .988

.  4    .983   .987   .988  1.000

.            ОСНОВНЫЕ  СТАТИСТИКИ  УРАВНЕНИЯ  РЕГРЕССИИ

.            ------------------------------------------

----------------------------------------------------------------------

. Номер  Среднее   Стандарт- Корреля-  Коэфф.    Станд.ош. Т - стат. 

.                  ное откл. ция с Y   регрессии коэфф.              

.   J     PAV(J)   PSAV(J)     CFY(J)     A(J)      S(J)     T(J)    

----------------------------------------------------------------------

.   1       .198      .121      .983      .432      .303     1.427 

.   2      6.225     3.757      .987     -.020      .029     -.700 

.   3      7.808     4.717      .988      .028      .019     1.472 

.          О т к л и к

.   4       .179      .109 

.    Свободный    член   : A(0) =     .000

.    Стандартная  ошибка : S(0) =     .010

----------------------------------------------------------------------

.         СТАТИСТИКИ  АДЕКВАТНОСТИ  МОДЕЛИ

.         --------------------------------

.   Полная       сумма    квадратов         .131.

.   Остаточная   сумма    квадратов         .002,

.                степени    свободы            8.

.   Об"ясненная  сумма    квадратов         .129,

.                степени    свободы            3.

.   FISH   -   статистика    Фишера      144.027.

.   Коэфф. множественной корреляции         .991.

.   Стандартная    ошибка    оценки         .017.

.              ТАБЛИЦА  ОСТАТКОВ             

. --------------------------------------------

.  Номер экс-      Отклик   Оценка    Остаток

.  перимента                отклика          

. --------------------------------------------

.      1             .240      .240      .000 

.      2             .250      .232      .018 

.      3             .230      .228      .002 

.      4             .240      .246     -.006 

.      5             .250      .242      .008 

.      6             .250      .242      .008 

.      7             .230      .249     -.019 

.      8             .200      .232     -.032 

.      9             .260      .238      .022 

.     10             .000      .000      .000 

.     11             .000      .000      .000 

.     12             .000      .000      .000 

. --------------------------------------------

Исходя из результатов регрессионного анализа, уравнение множественной линейной регрессии выглядит следующим образом:

Y= - 0,432X1 + 0,020X2 - 0,028X3

Из уравнения видно, что увеличение материалоемкости на 1% будет уменьшать рентабельность производства на 0,432%. Аналогично увеличение оборачиваемости оборотных средств на 1 единицу приводит к росту рентабельности на 0,020%, а увеличение коэффициента текучести приведет к понижению рентабельности на 0,028%.

Для оценки надежности выборочного уравнения регрессии используется критерий Фишера. Он равен 1444,027, а это больше F3. Таким образом, уравнение регрессии значимо и надежно.

Коэффициент множественной корреляции равен 0,991, что указывает на весьма сильную связь между факторами.

Итак, полученное уравнение регрессии значимо и надежно. Наибольший эффект приносит увеличение коэффициента оборачиваемости ОПФ, а отрицательное влияние на рост рентабельности производства оказывает коэффициент материалоемкости.

6. План повышения экономической эффективности производства

Цель и задачи предлагаемого проекта

ОАО «Белгородасбестоцемент» занимается выпуском продукции для обеспечения строительства: жилищного, культурно-бытового, дорожного, а также промышленных зданий и сооружений. Данному предприятию предлагается расширить ассортимент выпускаемой продукции – купить линию по окраске шифера (СВ-40/150-7 1750*980*5,8 ГОСТ 30340-95; СВ-40/150-8 1750*1130*5,8 ГОСТ 30340-95) оксидно-черный цвет. Это мероприятие является актуальным, т.к. этот цвет хорошо сочетается с фасадами домов, гармонично вписывается в окружающий пейзаж. Краска оксидно-черная будет закупаться в других организациях.

Для реализации этого проекта потребуется взять долгосрочный кредит в банке, равный стоимости оборудования (3 млн. руб.), под 25% на 3 года. Привлечение кредита планируется в течение 1-го года реализации проекта. Возврат основной суммы будет производиться равными долями, начиная с 2006 года. Выплаты будут производиться в конце года.

7. План производства

Данный проект предполагает использование уже имеющихся производственных площадей, с привлечением дополнительного количества персонала для выполнения работ на данной технологической линии.

Определим объем производства в каждый год проведения мероприятия (табл. 7.1.1.).

Таблица 7.1.1.

Производственная программа предприятия

Страницы: 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13