рефераты бесплатно
 
Главная | Карта сайта
рефераты бесплатно
РАЗДЕЛЫ

рефераты бесплатно
ПАРТНЕРЫ

рефераты бесплатно
АЛФАВИТ
... А Б В Г Д Е Ж З И К Л М Н О П Р С Т У Ф Х Ц Ч Ш Щ Э Ю Я

рефераты бесплатно
ПОИСК
Введите фамилию автора:


Курсовая работа: Статистическое изучение объема, состава и динамики доходов и расходов государственного бюджета

Задание 3

По результатам выполнения задания 1 с вероятностью 0,683 определите:

1.  Ошибку выборки среднего дохода бюджета и границы, в которых он будет находиться в генеральной совокупности.

2.  Ошибку выборки доли регионов со средним доходом бюджета 5 млрд. руб. и более и границы, в которых будет находиться генеральная доля.

Решение.

Предельная ошибка выборки позволяет определить предельные значения характеристик генеральной совокупности и их доверительные интервалы:

для средней ;                  ;              (2.10)

для доли  ;                       .            (2.11)

Это означает, что с заданной вероятностью можно утверждать, что значение генеральной средней следует ожидать в пределах от  до .

Аналогичным образом может быть записан доверительный интервал генеральной доли:  ; .

1. При механическом отборе предельная ошибка выборки для средней определяется по формуле:

,                                     (2.12)

Где t ─ нормированное отклонение ─ «коэффициент доверия», зависящий от вероятности, с которой гарантируется предельная ошибка выборки;  – генеральная дисперсия (дисперсия признака в генеральной совокупности) – это средняя арифметическая квадратов отклонений отдельных значений признака от их средней арифметической;  – относительное число единиц.

Рассчитаем предельную ошибку по формуле (2.12):

 или 25% (по условию);

По данным Ф(t) для вероятности 0,683 находим t = 1 (см. табл. 2.4)

Таблица 2.4

Удвоенная нормированная функция Лапласа

t 1,00 1,96 2,00 2,58 3,00
ф(t) 0,683 0,95 0,954 0,99 0,997

оверительный интервал (пределы) генеральной средней исчисляем, исходя из двойного неравенства (2.10):

Таким образом, с вероятностью 0,683 можно утверждать, что средний доход бюджета регионов, в генеральной совокупности, колеблется в пределах от 3,621 до 4,179.

2.  Предельную ошибку доли определяем по формуле бесповторного отбора (механическая выборка всегда является бесповторной):

 (2.13)

Число регионов со среднем доходом бюджета 5 млрд. руб. и более равно 7, т.е. m = 7, а        .

Находим предельную ошибку доли по формуле (2.13):

Доверительные пределы генеральной доли исчисляем, исходя из двойного неравенства (2.11):

0,1660,3

Таким образом, с вероятностью 0,683 можно утверждать, что доля регионов со среднем доходом бюджета 5 млрд. руб. и более колеблется от 16,6 до 30%.

Задание 4

Исполнение регионального бюджета в процентах к валовому региональному продукту (ВРП) характеризуется следующими данными:

Таблица 2.5

Месяц Налоговые поступления
2002 г. 2003 г. 2004 г.
Январь 2,5 2,6 2,4
Февраль 2,6 2,7 2,3
Март 3 2,8 2,5
Апрель 2,9 2,8 2,1
Май 2,8 2,7 2,3
Июнь 2,7 2,8 2,2
Июль 2,9 2,7 2,6
Август 2,8 2,7 2,6
Сентябрь 2,9 2,8 2,7
Октябрь 3 2,9 2,8
Ноябрь 3,1 3 3
Декабрь 3,2 2,9 3,3

ВРП в 2002 г. Составил 26 млрд. руб., а в 2003 и 2004 гг. соответственно 29,1 млрд. и 32,2 млрд. руб.

Для анализа сезонных колебаний налоговых поступлений в регионе:

1.  Определите индексы сезонности методом простой средней.

2.  Постройте график сезонной волны.

3.  Осуществите прогноз налоговых поступлений в процентах к ВРП по месяцам 2005 г. при условии, что доля налоговых поступлений в ВРП региона в 2005г. составил 70%. Решение.

1.  Индекс сезонности вычисляется по формуле:

где yi – средняя для каждого месяца; у – среднемесячный уровень для всего месяца.

Средний индекс сезонности для 12 месяцев должен быть равен 100%, тогда сумма индексов должна составлять 1200.

Анализ данных табл. 4.2 позволяет сделать следующие выводы:

·  Налоговые поступления характеризуются резко выраженной сезонностью;

·  Наименьшими налоговыми поступлениями характеризуется январь (91,28%), а наибольшими – декабрь (114,4%).


Таблица 2.6

Индексы сезонности налоговых поступлений

Месяц Налоговые поступления Is
2002 г. 2003 г. 2004 г. Среднемесячная
Январь 2,5 2,6 2,4 2,50 91,28
Февраль 2,6 2,7 2,3 2,53 92,49
Март 3 2,8 2,5 2,77 101,01
Апрель 2,9 2,8 2,1 2,60 94,93
Май 2,8 2,7 2,3 2,60 94,93
Июнь 2,7 2,8 2,2 2,57 93,71
Июль 2,9 2,7 2,6 2,73 99,80
Август 2,8 2,7 2,6 2,70 98,58
Сентябрь 2,9 2,8 2,7 2,80 102,23
Октябрь 3 2,9 2,8 2,90 105,88
Ноябрь 3,1 3 3 3,03 110,75
Декабрь 3,2 2,9 3,3 3,13 114,40
Итого 34,4 33,4 30,8 32,87 1200,00
В среднем 2,87 2,78 2,57 2,74

2. Для представления сезонной волны индексы сезонности изображают в виде графика (рис. 4.1).

Страницы: 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8


рефераты бесплатно
НОВОСТИ рефераты бесплатно
рефераты бесплатно
ВХОД рефераты бесплатно
Логин:
Пароль:
регистрация
забыли пароль?

рефераты бесплатно    
рефераты бесплатно
ТЕГИ рефераты бесплатно

Рефераты бесплатно, реферат бесплатно, сочинения, курсовые работы, реферат, доклады, рефераты, рефераты скачать, рефераты на тему, курсовые, дипломы, научные работы и многое другое.


Copyright © 2012 г.
При использовании материалов - ссылка на сайт обязательна.